分析师训练 / 技术 × 投资
财报是材料。
判断力是产品。
从分析师追问中识别隐藏的不确定性,把变化转成模型,再用反例和陌生公司检验你的结论。
NEW / ANALYST THOUGHT ATLAS
从研报到思想地图。
跨公开研究、投资流程与趋势材料,连接假设、模型、边界、反例、证伪和陌生领域迁移。200份方法档案、310条来源记录、279张合成挑战卡;另有200人固定候选池,不计入已完成方法档案。包含历史角色、团队材料和公开问答,非现任覆盖全名单;真实QA数未因合成卡增加。历史原信、公开研究、具名提问与身份页分别标注;新增人物并不表示新增当前覆盖分析师,公开提问不冒充许可研报全文。10月9日补充跨材料方法样本;200人候选进度与方法档案分开,保留F1–F25。
TECHNOLOGY × INVESTMENT
财报问题之后,继续追问架构原因。
例如 Micron 的 HBM 供给判断,可以进一步追问堆叠、良率与晶圆经济为何形成约束。每张卡连接财报问答、架构师追问与人物笔记;追问是待检验问题,不是已核实结论。
01 / QUESTION GENOME
读问题背后的模型。
真实提问的转述与我们的推断、追问分开展示。
F15 / PRODUCT ROADMAP & COMPETITIVE EVOLUTION
产品路线图与竞争演进
1–3年看产品兑现、客户认证、量产与盈利;3–5年看同期竞争、技术替代、生态与商业模式。把未来产品转成收入、利润与现金情景,并扣除旧产品蚕食。
宣布 → 样品 → 客户认证 → 量产 → 验收部署 → 收入与现金。每一步单独核验,记录来源、日期、依赖和证伪节点。
02 / SKILL GRAPH
二十五项可迁移能力。
观察 → 分解 → 连接 → 建模 → 挑战 → 定价 → 迁移
★基础、★★重点、★★★核心:沿用你的默认训练优先级,不是能力得分;一星也需达到基本标准。
03 / THINKING GYM
先回答,再看模型。
合成教学案例。网页引导练习;AI开放回答评审由 ChatGPT 技能完成。
草稿和勾选保存在此浏览器,可导出;自评不代表AI评分。没有作答的能力显示“未评估”。迁移成功才可进入掌握评审。
小型估值实验 · EPS增长不等于股价上涨
04 / ANALYST DISCOVERY
按公司、机构、姓名发现分析师。
公司覆盖名录与历史提问分别检索。即使尚未收录问答,已导入的IR分析师、仅列机构的官方记录和电话会参与者也会显示。
05 / EARNINGS → SKILL
将一条问答编译成训练。
技能映射由研究者归纳,管理层回答作为待验证证词。